Hướng dẫn chuyển biến phân loại (Category) thành biến lưỡng phân (Dichotomy)
1. Hiểu về biến Category và Dichotomy
Biến Category: Là biến có nhiều biểu hiện, ví dụ: Xanh, Đỏ, Vàng.
Biến Dichotomy: Là biến chỉ có 2 biểu hiện, ví dụ: Có màu (1) hoặc Không có màu (0).
2. Ứng dụng
Biến lưỡng phân thường được sử dụng khi cần xử lý các câu hỏi nhiều lựa chọn (Multiple Answers – MA). Để tập hợp thông tin từ các câu trả lời:
Tạo một biến mới với hai biểu hiện:
1: Có thông tin cần quan tâm.
0: Không có thông tin.
Đếm số lần xuất hiện của giá trị 1 để thu thập thông tin mong muốn.
3. Lợi ích của cách tiếp cận này
Đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu từ nhiều câu trả lời.
Tạo các biến phù hợp cho phân tích tiếp theo, chẳng hạn như tính tần suất hoặc làm đầu vào cho các mô hình hồi quy và phân tích nhân tố.
Nếu cần hỗ trợ thêm, bạn có thể liên hệ nhóm MBA ĐH Bách Khoa
Cách tiến hành
Sau đây là phần video hướng dẫn
- Phép kiểm định nào phù hợp khi so sánh quan hệ giữa biến định tính với định tính, định tính với định lượng
- Quy tắc loại biến khi phân tích cronbach’s alpha
- Cách kết luận biến trung gian thuộc loại nào, tính giá trị hiệu ứng gián tiếp, ý nghĩa thống kê của hiệu ứng gián tiếp
- Chỉ số độ phù hợp mô hình model fit trong AMOS được tính toán dựa vào đâu?
- Giá trị hội tụ và giá trị phân biệt trong SPSS là gì?


![dichotomy1[1]](https://phantichspss.com/wp-content/uploads/2022/10/dichotomy11.png)
![dichotomy2[1]](https://phantichspss.com/wp-content/uploads/2022/10/dichotomy21.png)












