Hướng dẫn chuyển biến phân loại (Category) thành biến lưỡng phân (Dichotomy)
1. Hiểu về biến Category và Dichotomy
Biến Category: Là biến có nhiều biểu hiện, ví dụ: Xanh, Đỏ, Vàng.
Biến Dichotomy: Là biến chỉ có 2 biểu hiện, ví dụ: Có màu (1) hoặc Không có màu (0).
2. Ứng dụng
Biến lưỡng phân thường được sử dụng khi cần xử lý các câu hỏi nhiều lựa chọn (Multiple Answers – MA). Để tập hợp thông tin từ các câu trả lời:
Tạo một biến mới với hai biểu hiện:
1: Có thông tin cần quan tâm.
0: Không có thông tin.
Đếm số lần xuất hiện của giá trị 1 để thu thập thông tin mong muốn.
3. Lợi ích của cách tiếp cận này
Đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu từ nhiều câu trả lời.
Tạo các biến phù hợp cho phân tích tiếp theo, chẳng hạn như tính tần suất hoặc làm đầu vào cho các mô hình hồi quy và phân tích nhân tố.
Nếu cần hỗ trợ thêm, bạn có thể liên hệ nhóm MBA ĐH Bách Khoa
Cách tiến hành
Sau đây là phần video hướng dẫn
- Hệ số hồi quy chuẩn hóa standardized regression weight trong CFA bao nhiêu là đẹp ?
- Chỉ số skewness và kurtosis là gì và dùng để làm gì?
- Phân tích hồi quy (Regression Analysis) là gì
- Cách kết luận giả thiết biến trung gian bằng phần mềm Process Macro
- Tải SPSS 27 link nhanh và hướng dẫn cài đặt sử dụng