Khi phân tích độ tin cậy có thể bạn sẽ gặp tình huống hệ số cronbach thấp, cần tăng độ tin cậy cronbach’s alpha lên. Bài này sẽ hướng dẫn bạn chi tiết cách tăng độ tin cậy lên cao dễ nhất nhé. Ngoài ra nhóm cũng chuẩn bị sẵn 2 bộ dữ liệu cho 2 tình huống bên dưới để bạn có thể dễ dàng tải về và thực hành
Tình huống 1: tồn tại biến có hệ số tương quan biến tổng <0.3
File thực hành ở đây cronbach1.sav
Sau khi chạy phân tích cronbach alpha thì được bảng bên dưới
Hệ số cronbach của cả thang đo chỉ là 0.533 khá thấp so với ngưỡng yêu cầu tối thiểu là 0.6
Do đó ta tiến hành loại biến TINCAY4 do có hệ số tương quan biến tổng là 0.056 quá thấp
Tiếp tục loại biến TINCAY3
Như vậy sau 2 lần loại biến do hệ số tương qua biến tổng thấp, thì kết quả đạt được đã tăng độ tin cậy cronbach’s alpha lên đến 0.64 , có thể nói đây là cách tăng độ tin cậy cronbach’s alpha dễ nhất. Vì không cần liên quan đến xử lý điều chỉnh số liệu.
Tình huống 2: không tồn tại biến có hệ số tương quan biến tổng <0.3
File số liệu tải ở đây cronbach2.sav khi chạy sẽ ra kết quả như sau:
Hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 , tuy nhiên hệ số cronbach’s alpha lại bé hơn 0.6, như vậy chuyện gì đang xảy ra và cách xử lý ra sao?
Nếu như quan sát kỹ số liệu thì ta thấy những ô tô đỏ có giá trị rất khác so với các quan sát khác trong cùng một dòng. Đó chính là nguyên nhân làm cho cronbach’s alpha thấp bạn nhé.
Cách xử lý cho trường hợp này là bạn xem lại cách nhập liệu có gì sai sót không, xem nội dung các câu hỏi có bị “phân tán” ra khỏi ý chính quá không, hoặc thậm chí xem lại quá trình translate thang đo từ thang đo gốc tiếng ANH qua tiếng VIỆT có máy móc quá không, gây ra một sự khó hiểu cho người. Hoặc một cách thực tế hơn là bạn có thể tự XỬ LÝ lại số liệu, hoặc cần thì bạn có thể liên hệ zalo 0903396688 của nhóm để hỗ trợ tư vấn xử lý nhé.
Các quy ước chung để tăng độ tin cậy cronbach’s alpha dễ nhất
Để tăng độ tin cậy của Cronbach’s Alpha bạn có thể thực hiện các bước sau đây:
- Loại bỏ các câu hỏi không đáng tin cậy: Kiểm tra bộ dữ liệu của bạn và xem xét loại bỏ các câu hỏi có hệ số tương quan biến tổng <0.3 ( là các câu không đáng tin cậy). Điều này giúp cải thiện độ tin cậy tổng thể.
- Cân nhắc kiểm tra lại quy trình thu thập dữ liệu. Có thể cần phải điều chỉnh cách bạn thu thập dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán và đáng tin cậy hơn. Có hai cách là online và offline, nếu online không đáng tin cậy thì bạn có thể thử phát bảng khảo sát giấy nhé.
- Tích hợp kiểm tra độ tin cậy trong quá trình thiết kế nghiên cứu sơ bộ. Để tránh phải sửa đổi sau khi thu thập dữ liệu chính thức, hãy tích hợp việc kiểm tra độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha trong quá trình thiết kế câu hỏi sơ bộ, sau đó đi khảo sát ở bước sơ bộ tầm 50 mẫu , sau đó chạy độ tin cậy để xem có điều chỉnh gì không. Điều này giúp bạn xây dựng một bộ câu hỏi đo lường đáng tin cậy từ đầu.
Tóm lại việc tăng độ tin cậy không phải lúc nào cũng dễ dàng và có thể đòi hỏi nhiều thử nghiệm phân tích sơ bộ và điều chỉnh ở nghiên cứu chính thức. Điều quan trọng là tận dụng các kiến thức và công cụ thống kê để đảm bảo rằng bạn đang có một bộ dữ liệu đo lường có độ tin cậy cao cho nghiên cứu hoặc mục tiêu của mình.
Nếu bạn cần hỗ trợ tăng độ tin cậy thì cứ liên hệ nhóm nhé.
Liên hệ nhóm thạc sĩ Hỗ trợ SPSS.
– SMS, Zalo, Viber:
– Chat Facebook: http://facebook.com/hoidapSPSS/
