Bộ dữ liệu thực hành SPSS
Đây là bộ dữ liệu đi kèm với cuốn sách:
“Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS” của tác giả Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (Tập 1 và Tập 2).
Đặc điểm bộ dữ liệu
- Bộ dữ liệu được thiết kế phục vụ mục đích thực hành phân tích dữ liệu nghiên cứu với phần mềm SPSS.
- Bao gồm các biến và trường thông tin phù hợp với nhiều kỹ thuật phân tích như:
- Thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha.
- Phân tích nhân tố khám phá (EFA), hồi quy, kiểm định giả thuyết, và các mô hình phức tạp khác.
Lợi ích của bộ dữ liệu
- Giúp bạn thực hành các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản và nâng cao.
- Là nguồn dữ liệu tham khảo chất lượng, phù hợp cho việc học tập và nghiên cứu.
- Dễ dàng áp dụng trực tiếp vào bài tập và dự án nghiên cứu cá nhân.
Tải bộ dữ liệu
- Bộ dữ liệu này có thể tải từ:
Bộ dữ liệu sách Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS – Hoàng Trọng.
Nếu bạn cần hướng dẫn thêm về cách sử dụng bộ dữ liệu hoặc các kỹ thuật phân tích, hãy liên hệ 0903396688 để được hỗ trợ chi tiết!
Khi thực hành các bạn chỉ cần bấm vào các file bên dưới và download về máy tính của mình.
- Binary logistic.sav
- Bong den.sav
- Boxed .VnArial Narrow 8.tlo
- Boxed VNI Helve Condense – light border.tlo
- Boxed VNI Helve Condense 10.tlo
- Boxed VNI Helve Condense.tlo
- Boxed_vni_v16.stt
- Chay lenh Explore.sav
- DUMMY.sav
- Data thuc hanh – restructured.sav
- Data thuc hanh tron ghep file/
- Data thuc hanh.sav
- Dau phong.SAV
- Gia tri dich vu dao tao.sav
- Hoi quy boi.SAV
- KHUON NHAP.sav
- Kiem dinh ty le_goc.sav
- Kiem dinh ty le_mau.sav
- Lam sach du lieu.sav
- Phan tich biet so.SAV
- Phan tich cum.sav
- Phan tich du lieu nghien cuu voi SPSS-2008 Data Ban do nhan thuc/
- Phan tich nhan to.SAV
- Phan tich phuong sai 2 yeu to.sav
- Tai nan.sav
- Tqvahq.SAV
- World 95 – Viet.sav
- World95 – Viet – Full.sav
- data Ha Noi.sav
- data TPHCM.sav
- vni script.tlo
Xem thêm:
- Phân tích số liệu khi làm luận văn là làm những gì?
- Cách viết kết quả phân tích nhân tố EFA chi tiết nhất của một bài luận văn cụ thể
- SmartPLS: thủ tục bootstrapping để kiểm định giả thiết thống kê
- Cách viết phương trình hồi quy tuyến tính đa biến
- Lý do hệ số regression weight trong cfa phải gán số 1
Cảm ơn Nhóm MBA Bách Khoa, những kiến thức nhóm chia sẻ thực sự rất là hữu ích, dễ học đặc biệt đối với một người mới học như mình