Bộ dữ liệu sách Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS – Hoàng Trọng

Bộ dữ liệu thực hành SPSS

Đây là bộ dữ liệu đi kèm với cuốn sách:
“Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS” của tác giả Hoàng TrọngChu Nguyễn Mộng Ngọc (Tập 1 và Tập 2).

Đặc điểm bộ dữ liệu

  • Bộ dữ liệu được thiết kế phục vụ mục đích thực hành phân tích dữ liệu nghiên cứu với phần mềm SPSS.
  • Bao gồm các biến và trường thông tin phù hợp với nhiều kỹ thuật phân tích như:
    • Thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha.
    • Phân tích nhân tố khám phá (EFA), hồi quy, kiểm định giả thuyết, và các mô hình phức tạp khác.

Lợi ích của bộ dữ liệu

  • Giúp bạn thực hành các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản và nâng cao.
  • Là nguồn dữ liệu tham khảo chất lượng, phù hợp cho việc học tập và nghiên cứu.
  • Dễ dàng áp dụng trực tiếp vào bài tập và dự án nghiên cứu cá nhân.

Tải bộ dữ liệu

Nếu bạn cần hướng dẫn thêm về cách sử dụng bộ dữ liệu hoặc các kỹ thuật phân tích, hãy liên hệ 0903396688 để được hỗ trợ chi tiết!

hoangtrong

Khi thực hành các bạn chỉ cần bấm vào các file bên dưới và download về máy tính của mình.

  1. Binary logistic.sav
  2. Bong den.sav
  3. Boxed .VnArial Narrow 8.tlo
  4. Boxed VNI Helve Condense – light border.tlo
  5. Boxed VNI Helve Condense 10.tlo
  6. Boxed VNI Helve Condense.tlo
  7. Boxed_vni_v16.stt
  8. Chay lenh Explore.sav
  9. DUMMY.sav
  10. Data thuc hanh – restructured.sav
  11. Data thuc hanh tron ghep file/
  12. Data thuc hanh.sav
  13. Dau phong.SAV
  14. Gia tri dich vu dao tao.sav
  15. Hoi quy boi.SAV
  16. KHUON NHAP.sav
  17. Kiem dinh ty le_goc.sav
  18. Kiem dinh ty le_mau.sav
  19. Lam sach du lieu.sav
  20. Phan tich biet so.SAV
  21. Phan tich cum.sav
  22. Phan tich du lieu nghien cuu voi SPSS-2008 Data Ban do nhan thuc/
  23. Phan tich nhan to.SAV
  24. Phan tich phuong sai 2 yeu to.sav
  25. Tai nan.sav
  26. Tqvahq.SAV
  27. World 95 – Viet.sav
  28. World95 – Viet – Full.sav
  29. data Ha Noi.sav
  30. data TPHCM.sav
  31. vni script.tlo

 

 

4.3/5 - (7 bình chọn)
Theo dõi
Thông báo của
guest
1 Bình luận
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận
Thủy

Cảm ơn Nhóm MBA Bách Khoa, những kiến thức nhóm chia sẻ thực sự rất là hữu ích, dễ học đặc biệt đối với một người mới học như mình