Hướng dẫn chuyển biến phân loại (Category) thành biến lưỡng phân (Dichotomy)
1. Hiểu về biến Category và Dichotomy
Biến Category: Là biến có nhiều biểu hiện, ví dụ: Xanh, Đỏ, Vàng.
Biến Dichotomy: Là biến chỉ có 2 biểu hiện, ví dụ: Có màu (1) hoặc Không có màu (0).
2. Ứng dụng
Biến lưỡng phân thường được sử dụng khi cần xử lý các câu hỏi nhiều lựa chọn (Multiple Answers – MA). Để tập hợp thông tin từ các câu trả lời:
Tạo một biến mới với hai biểu hiện:
1: Có thông tin cần quan tâm.
0: Không có thông tin.
Đếm số lần xuất hiện của giá trị 1 để thu thập thông tin mong muốn.
3. Lợi ích của cách tiếp cận này
Đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu từ nhiều câu trả lời.
Tạo các biến phù hợp cho phân tích tiếp theo, chẳng hạn như tính tần suất hoặc làm đầu vào cho các mô hình hồi quy và phân tích nhân tố.
Nếu cần hỗ trợ thêm, bạn có thể liên hệ nhóm MBA ĐH Bách Khoa
Cách tiến hành
Sau đây là phần video hướng dẫn
- Hai cách tiếp cận để kiểm định biến điều tiết: kiểm định dạng interaction effect và dạng multi group. Tại sao nên dùng multigroup hơn là interaction?
- Crosstabs – Thực hành cách phân tích bảng chéo Crosstabs trong SPSS
- Sai số chuẩn của giá trị trung bình – standard error of the mean (S.E. Mean)
- Ba cách rút gọn dữ liệu:chọn một biến duy nhất, tính tổng hoặc trung bình cộng và tính theo factor scores
- Factor loading trong phân tích nhân tố khám phá EFA


![dichotomy1[1]](https://phantichspss.com/wp-content/uploads/2022/10/dichotomy11.png)
![dichotomy2[1]](https://phantichspss.com/wp-content/uploads/2022/10/dichotomy21.png)















