Ý nghĩa giá trị trung bình trong thang đo khoảng
Trong phân tích dữ liệu bằng SPSS, bước đầu tiên thường là thống kê mô tả, trong đó Mean (trung bình cộng) là một thông số quan trọng. Hiểu rõ ý nghĩa giá trị trung bình trên thang đo khoảng (Interval Scale) giúp bạn phân tích dữ liệu một cách hợp lý và hiệu quả.
- Ý nghĩa của giá trị trung bình trên thang đo Likert
Ví dụ: Sử dụng thang đo Likert 5 mức độ (1 đến 5) trong bảng khảo sát.
- Giá trị khoảng cách: Khoảng cách=(Maximum−Minimum)/n=(5−1)/5=0.8
- Phân loại mức độ theo giá trị trung bình
Dựa trên giá trị trung bình, các mức độ được phân thành các khoảng như sau:
- 1.00 – 1.80: Rất không đồng ý / Rất không hài lòng / Rất không quan trọng…
- 1.81 – 2.60: Không đồng ý / Không hài lòng / Không quan trọng…
- 2.61 – 3.40: Không ý kiến / Trung lập…
- 3.41 – 4.20: Đồng ý / Hài lòng / Quan trọng…
- 4.21 – 5.00: Rất đồng ý / Rất hài lòng / Rất quan trọng…
- Ứng dụng
- Giá trị trung bình cho phép bạn đánh giá tổng quan mức độ đồng ý, hài lòng hoặc quan trọng của các đối tượng khảo sát.
- Kết quả giúp bạn đưa ra các kết luận và khuyến nghị phù hợp dựa trên thang đo đã sử dụng.
Việc hiểu đúng ý nghĩa của giá trị trung bình trên thang đo khoảng sẽ giúp phân tích dữ liệu chính xác và hỗ trợ đưa ra những giải pháp hiệu quả.
Xem thêm:
- Tại sao PLS SEM không cần goodness of fit như CFA, GFI, TLI?
- Diễn giải kết quả hồi quy biến độc lập theo theo thang do dummy biến giả
- Phân tích sâu về bản chất sự khác biệt giữa PLS-SEM và CB-SEM
- Hệ số hồi quy âm trong phân tích hồi quy tốt hay xấu
- Convergent Validity , Discriminant Validity, Reliability in CFA – Độ giá trị hội tụ, Độ giá trị phân biệt,Độ tin cậy khi phân tích CFA