Cronbach’s alpha dùng để đo độ tin cậy của thang đo, nói lên tính nhất quán nội bộ của thang đo đó. Công thức tính dựa trên sự tương quan lẫn nhau giữa các biến quan sát. Cronbach’s alpha giả định rằng tất cả các biến quan sát indicator đều có mức độ tin cậy như nhau, nghĩa là có hệ số regression weight (outer loading) vào biến khái niệm construct như nhau. Hơn nữa, Cronbach’s alpha bị nhạy cảm với số lượng biến quan sát trong thang đo, và thường có xu hướng đánh giá thấp tính nhất quán nội tại. Do những hạn chế đó, có một kĩ thuật phù hợp hơn để đo tính nhất quán nội tại, được gọi là độ tin cậy tổng hợp composite reliability. Phương pháp này hoàn toàn dựa vào standardized outer loading(còn gọi là hệ số hồi quy chuẩn hóa standardized regression weight)
Cronbach’s alpha là một thước đo thận trọng về độ tin cậy (tức là, nó dẫn đến các giá trị độ tin cậy tương đối thấp). Ngược lại, độ tin cậy tổng hợp có xu hướng đánh giá quá cao độ tin cậy nhất quán nội bộ, do đó dẫn đến ước tính độ tin cậy tương đối cao hơn. Vì vậy, nên xem xét và báo cáo cả hai tiêu chí. Khi phân tích và đánh giá độ tin cậy nội bộ của các thang đo, độ tin cậy thực sự thường nằm giữa Cronbach’s Alpha (đại diện cho giới hạn dưới) và độ tin cậy tổng hợp (đại diện cho giới hạn trên).
Link chi tiết về cronbach’s alpha: https://phantichspss.com/phan-tich-do-tin-cay-cronbachs-alpha.html
Link chi tiết về độ tin cậy tổng hợp composite reliability : https://phantichspss.com/cach-tinh-do-tin-cay-tong-hop-composite-reliability-trong-amos.html
- Cách đối diện với dữ liệu bị thiếu Missing values khi phân tích dữ liệu
- Durbin Watson – Thực hành kiểm định tự tương quan trong SPSS
- Xử lý lỗi chỉ số KMO không xuất hiện khi phân tích nhân tố EFA
- Tổng quan SPSS, AMOS, Smart PLS, Stata, Eviews, khi nào nên chọn phần mềm nào?
- Chạy spss: nhân tố ảnh hưởng quyết định gửi tiền tiết kiệm