Bài này nhóm MBA hướng dẫn thực hành cách chạy SPSS cho phần phân tích tương quan, phân tích tương quan dùng để đánh giá độ mạnh của mối quan hệ giữa 2 biến, và đánh giá chiều hướng tương quan là âm hay dương.
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến .
- Nếu các biến độc lập và biến độc lập có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy (giả thuyết H0: hệ số tương quan bằng 0).
- Nếu biến độc lập có tương quan với biến phụ thuộc thì đó là biểu hiện tốt.
Phân tích tương quan: vào menu Analyze-> Correlate -> Bivariate
Chọn các nhân tố qua ô Variables bên phải. Xong bấm OK
Chi tiết hơn bạn bấm vào link sau để xem nhé https://phantichspss.com/he-so-tuong-quan-pearson-cach-thao-tac-phan-tich-tuong-quan-trong-spss.html
Cụ thể bạn xem video ở đây nhé:
Liên hệ nhóm thạc sĩ Hỗ trợ SPSS.
– SMS, Zalo, Viber:
– Chat Facebook: http://facebook.com/hoidapSPSS/
– Email: hotrospss@gmail.com
Để được hướng dẫn:
– Xử lý/ hiệu chỉnh số liệu khảo sát để chạy ra kết quả phân tích nhân tố hội tụ,phân tích hồi quy hồi quy có ý nghĩa thống kê.
– Tư vấn mô hình/bảng câu hỏi/ traning trực tiếp về phân tích hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… trong SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS
- Xử lý lỗi AMOS: In order to analyse data with missing observations, you must explicitly estimate means and intercepts
- Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 5
- Mô hình IPA mức độ quan trọng – mức độ thực hiện (IPA – Importance-Performance Analysis)
- Quan hệ giữa Eigenvalues và số lượng nhân tố được tạo thành khi phân tích nhân tố EFA
- Giới thiệu mô hình chất lượng dịch vụ khi dùng làm luận văn, điểm mạnh và điểm yếu
