Có bạn nào từng bị lỗi này: The model is probably unidentified. In order to achieve identifiability, it will probably be necessary to impose 1 additional constraint.
====> Cách xử lý: Tìm kiếm trong mô hình, xem có nhân tố nào chưa gán ràng buộc trọng số regression weight bằng 1. Sau đó gán giá trị 1 cho nó. Như trong phần mũi tên màu đỏ trong hình. Còn phần mũi tên màu xanh chưa được gán trọng số 1. Cần phải được gán nếu không muốn báo lỗi khi chạy
====> Cách xử lý: Tìm kiếm trong mô hình, xem có nhân tố nào chưa gán ràng buộc trọng số regression weight bằng 1. Sau đó gán giá trị 1 cho nó. Như trong phần mũi tên màu đỏ trong hình. Còn phần mũi tên màu xanh chưa được gán trọng số 1. Cần phải được gán nếu không muốn báo lỗi khi chạy
Xem thêm:
- Cách thực hiện các dạng chuyển đổi số liệu thông dụng: centering,chuẩn hóa standardization dữ liệu, ipsatizing
- Xử lý lỗi: the variable is represented by a rectangle in the path diagram but it is not an observed variable
- Tại sao PLS SEM không cần goodness of fit như CFA, GFI, TLI?
- Kiểm định độ phù hợp của mô hình SEM trong AMOS
- Phân biệt sự khác nhau giữa phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích nhân tố khẳng định CFA
