Trong thống kê, có ba loại t test thông dụng, đó là
- One-Sample T Test.
- Independent Samples T Test.
- Pair sample T test.
Nhóm MBA Bách KHoa Hỗ Trợ SPSS giới thiệu đến các bạn khi nào cần xài loại nào nhé.
Cụ thể:
- Nếu muốn so sánh giá trị trung bình của tổng thể với một số cụ thể, ta thực hiện One-Sample T Test. Chi tiết ở đây: https://phantichspss.com/huong-dan-su-dung-one-sample-t-test-de-sanh-gia-tri-trung-binh-cua-mot-tong-voi-mot-gia-tri-cu-trong-spss.html
- Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể, ta thực hiện phép kiểm định giả thiết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể bằng cách sử dụng Independent Samples T Test. Chi tiết ở đây: https://phantichspss.com/cach-su-dung-independent-samples-t-test-trong-spss.html
- Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể riêng biệt với đặc điểm là mỗi phần tử trong tổng thể này có quan hệ tương đồng theo cặp với một phần tử trong tổng thể kia. Một ví dụ đơn giản là ta cho mỗi khách hàng dùng thử hai sản phẩm, sản phẩm trước và sản phẩm sau khi cải tiến, xong yêu cầu họ đánh giá điểm của từng sản phẩm. Mục đích là ta xem xét xem trước và sau khi cải tiến sản phẩm khách hàng có đánh giá tốt hơn không. Để làm được điều này cần sử dung Pair sample T test. Chi tiết ở đây: https://phantichspss.com/thuc-hanh-cach-phan-tich-paired-samples-t-test.html
Cám ơn các bạn theo dõi:)
Xem thêm:
- Hệ số chặn intercept trong hồi quy là gì, hệ số chặn âm thì xấu hay là tốt
- Chuyển từ mô hình đo lường CFA sang mô hình cấu trúc SEM
- Cách kiểm định phân phối chuẩn trong phần mềm SPSS
- Hướng dẫn cách chạy thống kê tần số trong SPSS
- So sánh quan hệ giữa 7 phương pháp phân tích đa biến : Regression, Discriminant, Conjoint, SEM, ANOVA, MANOVA, Canonical Correlation