Trong thống kê, có ba loại t test thông dụng, đó là
- One-Sample T Test.
- Independent Samples T Test.
- Pair sample T test.
Nhóm MBA Bách KHoa Hỗ Trợ SPSS giới thiệu đến các bạn khi nào cần xài loại nào nhé.
Cụ thể:
- Nếu muốn so sánh giá trị trung bình của tổng thể với một số cụ thể, ta thực hiện One-Sample T Test. Chi tiết ở đây: https://phantichspss.com/huong-dan-su-dung-one-sample-t-test-de-sanh-gia-tri-trung-binh-cua-mot-tong-voi-mot-gia-tri-cu-trong-spss.html
- Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể, ta thực hiện phép kiểm định giả thiết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể bằng cách sử dụng Independent Samples T Test. Chi tiết ở đây: https://phantichspss.com/cach-su-dung-independent-samples-t-test-trong-spss.html
- Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể riêng biệt với đặc điểm là mỗi phần tử trong tổng thể này có quan hệ tương đồng theo cặp với một phần tử trong tổng thể kia. Một ví dụ đơn giản là ta cho mỗi khách hàng dùng thử hai sản phẩm, sản phẩm trước và sản phẩm sau khi cải tiến, xong yêu cầu họ đánh giá điểm của từng sản phẩm. Mục đích là ta xem xét xem trước và sau khi cải tiến sản phẩm khách hàng có đánh giá tốt hơn không. Để làm được điều này cần sử dung Pair sample T test. Chi tiết ở đây: https://phantichspss.com/thuc-hanh-cach-phan-tich-paired-samples-t-test.html
Cám ơn các bạn theo dõi:)
Xem thêm:
- Lý thuyết đo lường Mesurement theory và lý thuyết cấu trúc Structural theory
- Bộ số liệu tốt để chạy cronbach’s alpha ra kết quả đẹp
- So sánh sự khác nhau giữa hệ số beta đã chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa khi phân tích hồi quy
- Chỉ số độ phù hợp mô hình model fit trong AMOS được tính toán dựa vào đâu?
- Xử lý lỗi AMOS: In order to analyse data with missing observations, you must explicitly estimate means and intercepts







