Các nhà nghiên cứu đôi khi lo ngại rằng các câu trả lời khảo sát bị sai lệch dựa trên cách đặt câu hỏi. Ví dụ, có thể lập luận rằng thứ tự các câu hỏi được đặt ra có thể chịu trách nhiệm về hiệp phương sai giữa các mục được nhóm gần nhau( do khả năng là người được khảo sát đánh các câu gần nhau với giá trị na ná nhau). Tương tự, các nhà nghiên cứu thường phải đối mặt với việc giải quyết câu hỏi về sự sai lệch tiềm ẩn của các phương pháp phổ biến.
Common method bias (CMB) sẽ ngụ ý rằng hiệp phương sai giữa các mục được đo lường bị ảnh hưởng bởi thực tế là một số hoặc tất cả các câu trả lời được thu thập với cùng một loại thang đo. Do đó, hiệp phương sai có thể được giải thích bằng cách người trả lời sử dụng một loại thang đo nhất định thay vì căn cứ vào nội dung của các thang đo.
CMB là một ví dụ về những gì được gọi là một yếu tố phiền toái nuisance factor. Yếu tố gây phiền toái là thứ có thể ảnh hưởng đến các câu trả lời nhưng không được quan tâm hàng đầu đối với câu hỏi nghiên cứu. Đối với nhiều hiệu ứng thuộc loại này, người ta giả định rằng chúng chỉ được biểu diễn trong các thuật ngữ lỗi error terms. Nhưng nếu tác động của một yếu tố phiền toái đủ lớn hoặc có hệ thống để tác động đến kết quả, thì nó nên được đưa vào mô hình. Đầu tiên chúng ta thảo luận về các vấn đề đặc tả mô hình liên quan đến việc đánh giá tác động của một yếu tố phiền toái và sau đó xem xét các ước tính của mô hình để đánh giá mức độ ảnh hưởng.
Đặc tả CMB trong mô hình
Khái niệm về yếu tố phiền toái được sử dụng rộng rãi trong các thiết kế thử nghiệm, trong đó các yếu tố trong quá trình quản lý thử nghiệm (thời gian trong ngày, điều kiện phòng hoặc thậm chí đặc điểm của người quản lý) có thể có một số tác động và do đó cần được “kiểm soát” trong thiết kế. Cách tiếp cận phổ biến nhất là giới thiệu các yếu tố chặn hoặc hiệp biến để cố gắng kiểm soát các hiệu ứng gây nhiễu tiềm ẩn. Trong mô hình phương trình cấu trúc, chúng tôi thực hiện theo một cách tiếp cận tương tự. Để làm như vậy, chúng tôi tạo một cấu trúc tiềm ẩn để đại diện cho yếu tố phiền toái và sau đó giải thích nó trong mô hình. Với CMB, trọng tâm là các hiệu ứng liên quan đến thiết kế và quản lý bảng câu hỏi, nhưng cách tiếp cận có thể được mở rộng cho bất kỳ loại hiệu ứng phiền toái nào.
Trong nghiên cứu khảo sát, CMB có thể phát sinh do một loại thang đo phổ biến gây ra một phong cách phản hồi độc lập với nội dung của mục. Theo thuật ngữ SEM, điều này có nghĩa là một tác động bên ngoài (ví dụ: loại thang đo) tác động đến các biến được đo lường. Chúng ta có thể thể hiện tác động bên ngoài này trong SEM bằng cách tạo thêm một cấu trúc tiềm ẩn cho từng loại thang đo và liên hệ nó với các biến đo lường được thu thập bởi loại thang đo đó. Bởi vì “nguyên nhân” tác động đến các biến được đo lường, cấu trúc phản ánh (nghĩa là, các mũi tên đi từ cấu trúc đến các biến được đo lường) và hoạt động như bất kỳ cấu trúc nào khác thuộc loại này. Lưu ý rằng cấu trúc kiểu này vi phạm các nguyên tắc của lý thuyết đo lường tốt bởi vì nó tạo ra tải chéo cho các biến đo lường có liên quan và do đó tác động đến tính đơn hướng của cấu trúc.
