Để tính giá trị Q2 bằng cách sử dụng phương pháp PLSpredict trong SmartPLS 4 ta làm như sau:
Cách tính giá trị Q2
Ấn vào menu Calculate->PLSpredict như ảnh trên.
Để nguyên các tùy chọn sau đó ấn Start Calculation để tính giá trị Q2
Kết quả hiện thị ra, ta ấn vào LV prediction sumary, sau đó nhìn vào giá trị Q2predict.
Kết quả thu được giá trị Q2 của hai biến ngoại sinh trong mô hình là ẠU=0.552 và KNO = 0.096. Lưu ý các thuật toán này tính ra giá trị Q2 ra số khác với làm bằng thuật toán BlindFoding trong SmartPLS3.
Thuật toán PLSpredict là gì?
Thuật toán PLSpredict đã được phát triển bởi Shmueli et al. (2016). Phương pháp này sử dụng các mẫu đào tạo ( training sample) và giữ lại (holdout sample) để tạo và đánh giá các dự đoán từ ước tính mô hình đường dẫn PLS.
Giá trị Q² trong PLSpredict so sánh các lỗi dự đoán của mô hình đường dẫn PLS với các dự đoán trung bình đơn giản. Với mục đích này, nó sử dụng giá trị trung bình của mẫu đào tạo( training sample) để dự đoán kết quả của mẫu giữ lại(holdout sample). Diễn giải kết quả giá trị Q² tương tự như đánh giá giá trị Q² thu được bằng quy trình blindfolding trong SmartPLS3. Nếu giá trị Q² là dương, thì sai số dự đoán của kết quả PLS-SEM nhỏ hơn sai số dự đoán khi chỉ sử dụng các giá trị trung bình. Trong trường hợp đó, các mô hình PLS-SEM mang lại hiệu suất dự đoán tốt hơn.