Bài này Thạc Sĩ Khánh và team sẽ giới thiệu về Kiểm định điều tiết smartpls : cách thực hiện & đọc kết quả, đồng thời gởi kèm file dự án ví dụ tại đây: moderation, các bạn hãy tải về và import dự án vào SmartPLS4 để thực hành nhé.
Kiểm định điều tiết SmartPls là gì?
Kiểm định điều tiết Moderation giúp xác định liệu một biến điều tiết (Z) có làm thay đổi mối quan hệ giữa biến độc lập (X) và biến phụ thuộc (Y) hay không.
Ví dụ trong mô hình điều tiết trên, mối quan hệ giữa stress công việc và hiệu suất làm việc có thể bị điều tiết bởi động lực cá nhân.
Nếu tác động của biến độc lập X lên biến phụ thuộc Y thay đổi khi giá trị của biến điều tiết Z thay đổi, thì kết luận biến Z điều tiết mối quan hệ từ X lên Y.
Các bước kiểm định điều tiết trong smartpls
Bước 1: Xây dựng mô hình có biến điều tiết
Khác với phiên bản SmartPLS3 hoặc các phần mềm khác như AMOS, SPSS( các phần mềm này cần tạo biến tương tác), phiên bản 4 của SmartPLS thể hiện mối liên hệ trực quan giữa biến điều tiết, nghĩa là biến điều tiết này tác động trực tiếp vào mối quan hệ giữa 2 biến khác như mũi tên đứt khúc hình sau:
Nên việc thiết lập mô hình trong SmartPLS khá đơn giản, ta chỉ cần vẽ như hình trên là có được mối quan hệ điều tiết.
Bước 2: Chạy bootstrapping để kiểm tra ý nghĩa thống kê điều tiết smartpls
Chạy Bootstrapping (5000 mẫu) để kiểm tra p-value của biến X*Z.( ở đây là DonglucCN*Stress)
Ta thấy p value là 0.189 ( là giá trị màu đỏ bên dưới cột P values) nên kết luận là biến Động Lực Cá Nhân không có điều tiết mối quan hệ từ Stress đến Hiệu suất làm việc
Giả sử p-value < 0.05, thì biến DonglucCN có tác động điều tiết.
Bước 3: Xác định loại điều tiết
| Loại điều tiết smartpls |
Điều kiện kiểm tra |
| Điều tiết dương | Khi X*Z → Y có hệ số Beta dương và có ý nghĩa thống kê. |
| Điều tiết âm | Khi X*Z → Y có hệ số Beta âm và có ý nghĩa thống kê. |
| Không có điều tiết | Khi p-value > 0.05, biến Z không có tác động điều tiết đáng kể. |
Xử lý dữ liệu điều tiết Smartpls
Kiểm định điều tiết smartpls là một kỹ thuật nâng cao, yêu cầu hiểu biết sâu về mô hình PLS-SEM và cách xử lý số liệu. Nếu bạn cần hỗ trợ phân tích xử lý số liệu đạt ý nghĩa điều tiết, dịch vụ tại phantichspss.com sẽ giúp bạn thực hiện kiểm định nhanh chóng và chính xác và tối ưu hóa kết quả nghiên cứu do đa số các giả thiết điều tiết sẽ đạt theo yêu cầu.
Liên hệ thạc sĩ Khánh và nhóm hỗ trợ SPSS.
– SMS, Zalo, Viber:
