Nhóm MBA Bách Khoa giới thiệu phương pháp Paired Samples T-Test.
Khái niệm Paired Samples T-Test
Phương pháp paired samples t-test này so sánh từng cặp giá trị trước khi và sau khi có một tác động gì đó. Nói cách khác, kiểm định T-Test cho mẫu ghép cặp là một phương pháp thống kê dùng để so sánh trung bình của một nhóm trước và sau can thiệp. Xem trước và sau có sự khác biệt hay không. Ví dụ như là có 50 người, được đo chỉ số đường huyết. Sau đó 50 người đó được cho uống một loại thuốc đặc trị, sau đó sẽ tiếp tục đo các chỉ số đường huyết. Kết quả ra được là 50 mẫu trước khi uống thuốc, và 50 mẫu sau khi uống thuốc. Vấn đề đặt ra là trả lời câu hỏi có hay không sự khác biệt của chỉ số đường huyết trước khi và sau khi uống thuốc. Paired samples t test sẽ trả lời được câu hỏi này.
Một số ví dụ:
- So sánh điểm kiểm tra của học sinh trước và sau khi ôn luyện.
- So sánh huyết áp của bệnh nhân trước và sau khi sử dụng thuốc.
- So sánh hiệu suất làm việc trước và sau khi áp dụng một quy trình mới.
Các bạn tải file ví dụ này về và mở bằng SPSS để thực hành paired samples t-test nhé
phantichspss.com/filefordownload/paired-samples-t-test.sav
Giả định của Paired Samples T-Test
Trước khi chạy kiểm định T-Test, cần kiểm tra các giả định sau:
- Dữ liệu gồm hai bộ giá trị tương ứng, mỗi quan sát có hai giá trị đo lường (trước – sau).
- Phân phối chuẩn của hiệu số giữa hai giá trị đo lường ,kiểm tra bằng Shapiro-Wilk test hoặc Kolmogorov-Smirnov test trong SPSS( tuy nhiên thực tế hiếm khi áp dụng giả định này)
Cách thực hiện Paired Samples T-test trên SPSS
Cách thức tiến hành kiểm định giả thuyết về trị trung bình của 2 tổng thể phụ thuộc hay phối hợp từng cặp (Paired Samples T-test)
Vào menu Analyze -> Compare means -> Paired-samples T-test
Chọn cặp biến muốn so sánh (nhấn giữ phím ctrl để chọn 2 biến) đưa vào khung Paired Variable(s). Có thể chọn nhiều cặp để so sánh cùng 1 lúc.
Có thể chỉnh lại độ tin cậy bằng cách click vào ô Option, nhập độ tin cậy vào khung Confidence Interval.
Click Ok để thực hiện lệnh.
Cách phân tích kết quả Paired Samples t-test
Bảng 1:Paired Samples Statistics cung cấp giá trị trung bình (Mean), độ lệch chuẩn (SD) của từng thời điểm.
Ở đây giá trị trung bình pretest là 17.78, posttest là 21.28. Rõ ràng posttest có chỉ số cao hơn.
Bảng 2: Paired Samples Correlations kiểm tra mức độ tương quan giữa hai cột dữ liệu ở 2 thời điểm khác nhau
Bảng 3: Paired Samples Test
- Sig. (2-tailed) < 0.05 → Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai thời điểm.
- Sig. (2-tailed) > 0.05 → Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai thời điểm.
Nhìn cột cuối sig. 2 tail. có giá trị là 0.000 <5%. Do đó ta kết luận là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai giá trị pretest và posttest. và sự khác biệt này chính là -3.500 dựa vào cột mean trong bảng 3 này.
Cách báo cáo kết quả Paired Samples T-Test
Báo cáo kết quả theo chuẩn APA: Điểm trung bình của học sinh trước ôn luyện là 17.78 (SD = 1.877) và sau ôn luyện là 21.28 (SD = 1.874). Kiểm định T-Test cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa giữa hai thời điểm, t = -23.910, p = 0.000.
Lưu ý, nếu p-value > 0.05, kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa giữa hai thời điểm
Thực hành paired samples t-test bằng video
Bạn gặp khó khăn khi phân tích dữ liệu? Dịch vụ Phân tích SPSS sẵn sàng hỗ trợ bạn từ làm sạch dữ liệu đến kiểm định thống kê! Gặp khó khăn khi phân tích SPSS, hãy liên hệ nhóm MBA
– SMS, Zalo, Viber:
– Chat Facebook: http://facebook.com/hoidapSPSS/
Để được hướng dẫn:
– Xử lý/ hiệu chỉnh số liệu khảo sát để chạy ra kết quả phân tích nhân tố hội tụ,phân tích hồi quy hồi quy có ý nghĩa thống kê.
– Tư vấn mô hình/bảng câu hỏi/ traning trực tiếp về phân tích hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… trong SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS
