Kết quả: Trong phần dữ liệu, xuất hiện thêm một biến mới tên TAN như sau:
Sau đó thực hiện lần lượt như trên cho các nhân tố còn lại. Đây là cách đơn giản dễ hiểu, còn một cách khác như sau:
Khi đó, EFA ra bao nhiêu nhân tố thì sẽ có bấy nhiêu biến được thêm vào bộ dữ liệu với các tên như sau: FAC1_1 FAC2_1 FAC3_1 FAC4_1 FAC5_1 FAC6_1
Tuy nhiên các giá trị này âm dương lẫn lộn… không trực quan như cách tính 1 ở trên
Liên hệ nhóm thạc sĩ Hỗ trợ SPSS
– SMS, Zalo, Viber:
– Chat Facebook: http://facebook.com/hoidapSPSS/
– Email: hotrospss@gmail.com
Để được hướng dẫn:
– Khảo sát thị trường/ xử lý/ hiệu chỉnh số liệu khảo sát để chạy ra kết quả phân tích nhân tố hội tụ,phân tích hồi quy hồi quy có ý nghĩa thống kê.
– Tư vấn mô hình/bảng câu hỏi/ traning trực tiếp về phân tích hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… trong SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS
- Giới thiệu mô hình chất lượng dịch vụ khi dùng làm luận văn, điểm mạnh và điểm yếu
- Giả định của hồi quy nhị phân logit
- Mô hình IPA mức độ quan trọng – mức độ thực hiện (IPA – Importance-Performance Analysis)
- Cách copy hình SEM, hình CFA rõ đẹp để dán vào bài luận văn
- Sig. của hằng số khi phân tích hồi quy lớn hơn 5% mang ý nghĩa gì