Hôm nay nhóm MBA ĐH Bách Khoa TP.HCM giới thiệu đến các bạn khái niệm PCLOSE trong kiểm định AMOS, phần này xuất hiện trong mục Model Fit trong phần kết quả của AMOS.
PCLOSE là giá trị p để kiểm định giả thiết null rằng RMSEA của tổng thể không lớn hơn 5%
H0: RMSEA ≤ 0.05
Theo Browne and Cudeck (1993), RMSEA khoảng 0.05 hoặc nhỏ hơn thì mô hình close fit. Do đó giá trị p này được đặt tên là PCLOSE, dùng để test close fit. Lưu ý là khái niệm close fit gắn liền với giá trị RMSEA.
Nếu PCLOSE nhỏ hơn 5%, thì bác bỏ giả thiết null, và kết luận RMSEA lớn hơn 0.05 ( mô hình chưa đạt được close fit). Vì thế chúng ta mong muốn giá trị PCLOSE lớn hơn 5% để kết luận được rằng RMSEA bé hơn 0.05.
Gởi mail ngay cho hotrospss@gmail.com để được hướng dẫn:
– Khảo sát thị trường/ xử lý/ hiệu chỉnh số liệu khảo sát để chạy ra kết quả phân tích nhân tố hội tụ,phân tích hồi quy hồi quy có ý nghĩa thống kê.
– Tư vấn mô hình/bảng câu hỏi/ traning trực tiếp về phân tích hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… trong SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS
- Cách phát hiện đa cộng tuyến trong hồi quy nhị phân logit
- Hướng dẫn thực hành phân tích hồi quy nhị phân binary logistic
- Xử lý lỗi “Text value unmappable in the current server locale” như thế nào?
- Các điểm mới trong giao diện của Smart PLS 4
- Tại sao PLS SEM không cần goodness of fit như CFA, GFI, TLI?
