Vấn đề quan hệ nhân quả là một yếu tố quan trọng được xem xét trong lý thuyết đo lường. Các nhà nghiên cứu hành vi thường nghiên cứu các yếu tố tiềm ẩn, trong đó hướng nhân quả là từ yếu tố đến các biến được đo lường. Tuy nhiên, đôi khi quan hệ nhân quả có thể bị đảo ngược. Chiều hướng tương phản của quan hệ nhân quả dẫn đến các cách tiếp cận đo lường khác nhau— các mô hình đo lường reflective so với formative. Trong AMOS, phần CFA được giả định sử dụng reflective.
Lý thuyết đo lường reflective
Lý thuyết đo lường reflective dựa trên ý tưởng rằng các cấu trúc tiềm ẩn gây ra các biến được đo lường và tồn tại sai số dẫn đến việc không thể giải thích đầy đủ các biến được đo lường này. Do đó, các mũi tên được vẽ từ các cấu trúc tiềm ẩn đến các biến được đo lường.
Ví dụ về nhân tố reflective :Nhân tố “tìm kiếm việc làm” tạo ra các chỉ số đo lường cụ thể, chẳng hạn như “tần suất bạn tìm kiếm một công việc khác”, “nói với bạn bè về việc tìm kiếm một công việc khác” và “tần suất bạn xem danh sách việc làm trên web” .
Lý thuyết đo lường formative
Ngược lại, lý thuyết đo lường formative giả định rằng các biến được đo lường gây ra hoặc thực sự tạo thành một thang đo.Một giả định chính là các yếu tố formative không phải là yếu tố tiềm ẩn. Thay vào đó, chúng tốt hơn được xem như là chỉ số trong đó mỗi chỉ số là một nguyên nhân của điểm chỉ số chung. Một ví dụ điển hình sẽ là chỉ số tầng lớp xã hội. Tầng lớp xã hội thường được xem là tổng hợp của trình độ học vấn, uy tín nghề nghiệp và thu nhập (hoặc đôi khi là sự giàu có) của một người. Tầng lớp xã hội không gây ra những chỉ số này, như trong trường hợp reflective. Đúng hơn, mỗi chỉ số hình thành được coi là một nguyên nhân của chỉ số tổng hợp.
Ngược lại, một người có thể đo lường tầng lớp xã hội bằng một loạt các mục hỏi người trả lời về cách anh ta / cô ta nhìn nhận tầng lớp xã hội của mình (ví dụ: “Tôi rất phù hợp với xã hội trung lưu trên,” v.v.). Cách tiếp cận như vậy sẽ đại diện cho phép đo reflective. Trên thực tế, người ta có thể nghĩ ra cách để đại diện cho một số khái niệm như giai cấp xã hội bằng phép đo phản ánh reflective hoặc cấu thành formative.
Phép đo phản ánh reflective khác với phép đo cấu thành formative ở ba điểm
Khác biệt 1: Đối với các phép đo formative, mối tương quan giữa các chỉ số là không thể mong muốn vì mỗi chỉ số phải có tác động độc lập.
Khác biệt 2: Độ tin cậy cao hoặc AVE cao sẽ cung cấp bằng chứng cho thấy thang đo formative thiếu tính hợp lệ.
Khác biệt 3: Đối với các phép đo formative, người ta cần một tập hợp đầy đủ các biến có thể tạo thành một nhân tố. Thiếu một biến trong phép đo formative có nghĩa là chỉ số được tạo không đúng cách. Nhưng trong phép đo reflective, các mục được đo có tương quan với nhau nên mỗi mục được xem như có thể hoán đổi cho nhau và do đó đại diện cho yếu tố.
- Mô hình nghiên cứu và các vấn đề liên quan
- Thủ tục blindfolding tính toán giá trị Q bình phương Q2
- Chuyển từ mô hình đo lường CFA sang mô hình cấu trúc SEM
- Cách xử lý lỗi Rotation failed to converge in 25 iterations
- Công cụ Stats Tools Package dùng để tính độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích tự động