Giá trị Communalities là mức độ một items tương quan với tất cả các items khác. Các giá trị Communalities lớn thì tốt hơn. Nếu giá trị Communalities của một biến mang giá trị thấp (giữa 0,0-0,4), thì biến đó có dấu hiệu tải cùng lúc lên nhiều yếu tố. Trong bảng bên dưới, bạn nên xác định các giá trị thấp trong cột “Extraction”. Giá trị thấp chỉ ra những ứng cử viên để loại bỏ sau khi bạn kiểm tra ma trận mẫu (pattern matrix) hoặc ma trận xoay (rotated component matrix). Tiêu chuẩn ngưỡng của giá trị Communalities > 0.4 là được chấp nhận.
| Communalities | ||
| Initial | Extraction | |
| TINCAY1 | 1.000 | .829 |
| TINCAY2 | 1.000 | .790 |
| TINCAY4 | 1.000 | .847 |
| DAPUNG1 | 1.000 | .608 |
| DAPUNG3 | 1.000 | .824 |
| DAPUNG5 | 1.000 | .787 |
| DAPUNG6 | 1.000 | .708 |
| DAMBAO1 | 1.000 | .790 |
| DAMBAO2 | 1.000 | .620 |
| DAMBAO3 | 1.000 | .668 |
| DAMBAO4 | 1.000 | .743 |
| CAMTHONG1 | 1.000 | .657 |
| CAMTHONG2 | 1.000 | .797 |
| CAMTHONG3 | 1.000 | .798 |
| HUUHINH1 | 1.000 | .743 |
| HUUHINH2 | 1.000 | .728 |
| HUUHINH3 | 1.000 | .732 |
| MINHBACH1 | 1.000 | .541 |
| MINHBACH2 | 1.000 | .734 |
| MINHBACH3 | 1.000 | .526 |
| MINHBACH4 | 1.000 | .746 |
| Extraction Method: Principal Component Analysis. | ||
Lưu ý là Giá trị Communalities trong phân tích nhân tố EFA xuất hiện trong khi phân tích nhân tố, và thực tế thì giá trị này ít khi được phân tích, nguyên nhân là do khi vào ma trận xoay, biến nào xấu thì hệ số tải cũng khác thấp, và cũng bị loại nên cũng không cần loại ở bước nhận xét bảng Communalities
- Hệ số hồi quy chuẩn hóa standardized regression weight trong CFA bao nhiêu là đẹp ?
- Cách tính độ tin cậy tổng hợp Composite Reliability trong AMOS
- Phân tích hệ số, chiều hướng tác động trong hồi quy nhị phân
- Chạy EFA cho biến phụ thuộc Factor Analysis
- Mức độ phù hợp mô hình Model Fit và các chỉ số đo độ phù hợp mô hình trong phân tích AMOS
